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Android被禁用,下一个会是TensorFlow吗?

Source:Author: Addtime:2019-09-09

Alphabet旗下的谷歌已暂停与华为之间要求转移硬件、软件和技术服务的业务,这对华为来说无异于一记重击,美国政府试图在全球范围内将这家中国科技公司列入黑名单。
在国家利益战争面前,美国企业已然成为政府的排头兵。原本知识开源无国界却被政治化,成为贸易战争中的国家利器。Alphabet受命特朗普,以威胁国家安全为由,令谷歌停止与华为之间除开源外的一切业务。海外用户将无法正常使用Google play、GmAIl、YouTube等核心应用。
于是华为第二“备胎”速速转正。从2012年规划的自有操作系统“鸿蒙”临危受命,曲线救国。
面对美国的断供,虽然华为未雨绸缪。但相比芯片,搭载于移动设备的操作系统的转正还是相当艰难。毕竟要考虑到用户习惯和搭载于操作系统的应用生态。这次重创必将带给华为艰难的过渡。




如果tensorflow断了,中国的AI怎么玩?
对于广大千赢国际手机版下载深度学习开发者来说,如果今天Google连tensorflow也不开源了呢,我们又该何去何从?
根据Keras作者François Chollet发布的2017年第二季度深度学习框架总热度和新标星排名数据显示:GitHub上的各种深度学习框架中,TensorFlow均位列第一。



2017年第二季度Github深度学习框架总热度排名

两年时间已经过去,Tensorflow依然处于霸主地位。

让我们看看有多少家企业正在使用Tensorflow:

目前正在使用Tensorflow的公司

我们假设一下,如果现在谷歌说,Tensorflow我们不开源了。那么不说个人,这些中国的企业里,有多少是像华为海思一样给自己留了“备胎”?

其实,早在之前,地平线机器人的创始人余凯博士就曾在朋友圈呼吁大家尽量使用Caffe、Mxnet等更加开放的深度学习框架,甚至有网友特意跑去知乎上提问了这件事情。

正如余凯博士的担忧,TensorFlow在深度学习框架领域堪称一家独大。开源平台的使用会导致系统失去透明性,框架背后的谷歌将成为全世界数据、硬件、编译器的标准制定者。尤其是对企业生态十分不利。
先是中兴、后是华为。无独有偶,贸易壁垒带来的技术封锁,绝非只是个例。
说到底Caffe和Mxnet也是国外的,除了这些,就真的没有其他开源的深度学习框架可用了么?
其实,不知道你发现没,上面François Chollet发布的深度学习框架排名中,有一个真正的国货之光——PADdlePaddle。




在今年4月份举办的国内首场深度学习开发者峰会上,百度公司一口气发布了11项针对PaddlePaddle的全新升级,升级内容涵盖了从开发、训练到部署、预测的每一个环节,并且首次对外公布了PaddlePaddle的全景图。
据悉,为应对工业化生产的需求,PaddlePaddle还包含迁移学习、强化学习、自动组网、弹性深度学习计算等组件,同时还包括EasyDL和AI Studio平台。这些组件和平台极具广度和深度,对研究和应用都大有裨益。